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iPhone X评测:全面屏首秀人脸体验领先

PChome | 编辑:张楠
原创
2018-03-16 19:38:40

【PChome概述】此前我们体验过了iPhone 8 Plus,相信小伙伴们还记忆犹新,iPhone X在8系的基础上还有非常大的变化和提升,不论是外观还是体验都有很多的不同。我们PChome也是第一时间从一号店购买了这款手机,经过了一段时间的体验,今天为大家带来国行版iPhone X的上手体验。

黑科技Face ID登场 体验完善秒杀安卓

看完了外观,iPhone X的全面屏还是非常震撼的,外观部分最大的变化莫过于取消Home键。取消实体按键后苹果给我们带来了全新的解决方案Face ID,国行版命名为“面容ID”。

苹果的面容ID可以说是一项真正的黑科技,与很多国产厂商的双摄方案相比,面容ID才是真正的3D识别,识别准确程度高了不知道有多少倍,接下来笔者就给大家详细介绍一下操作方法。


加入人脸识别Home键消失 体验精准流畅

首先来说说解锁屏幕,操作时非常方便,点按电源键点亮屏幕,然后看一眼手机,面容ID就知道你是谁,随后直接解锁,再上滑屏幕即可进入系统,操作逻辑就是这么简单。

这看似简单的操作,背后隐藏的技术细节却非常复杂。根据信息显示,苹果面容ID功能主要依靠Infrared camera(红外相机)、Flood illuminator(泛光照明灯)、Ambient lightsensor(环境光传感器)和Dot projector(点阵投影器)三个关键组件,如此多的元器件都集成在屏幕上方的刘海里,不得不说这事目前只有苹果能办到。

面容ID录入体验:

面容ID对比测试:

(对比机型三星Note8)

每一次解锁都相当于对面部进行了“扫描”,把识别技术真正意义的带入了三维世界。所以在录入面部ID的时候,用户需要摇晃头部,以确保整个面部都可以被完整的扫描到。根据目前体验测试,头部晃动的幅度越大,解锁的成功率就越高。

除了解锁和信息预览,苹果还赋予了面容识别更多的功能,比如例如Animoji动话表情。这是集成在苹果的iMeassge信息系统里的一个有趣功能,它利用原深感镜头捕捉人类脸上的50块肌肉,配合猴子熊猫等动物生成了一段10秒钟的3D动画。

苹果在Digital Touch之后,第二次创造一种iMeassge体系内的用户沟通工具,因为硬件限制,目前Animoji只通过iPhone X采集发送,其他iPhone只能接收但不能制作。制作完成的Animoji其实就是一个小段视频文件,如果保存到的手机里还可以在微信朋友圈里装X。

Animoji动话表情演示

Animoji动话表情可以说是iPhone X上最好玩的部分,当然苹果也开放原深感镜头API接口,未来的第三方软件也可以进行调用,例如天天P图,能在 iPhone X上即时实现川剧变脸的效果等等。

此外,面容ID和Touch ID指纹识别一样开放了ApplePay支付接口,只要经过适配包括微信、支付宝、银行App都可以进行面部识别支付操作。

微信面容ID支付

所以总结下来,全新的面容ID十分强大,不但可以完全替代Touch ID,而且变得更加强大了。用户体验iPhone X时虽然有一些学习成本,但笔者认为使用者在短时间就可以适应,其体验和顺畅性十分优秀没有让我们失望。

面容ID安全性有保障 但也不是万无一失

经过多年发展,手机指纹识别技术已经非常成熟,但是随之而来的安全问题也非常明显,就算是支持活体检测的指纹传感器依旧可以被轻松攻破。

那么苹果的面容ID安全性如何呢?首先我们来看看苹果官方的回答,“Face ID的安全性是之前Touch ID的20倍,一个人通过Touch ID能够成功随机解锁你iPhone的概率是1/50000,但通过Face ID的话就是1/1000000。此外,使用Touch ID可以注册多个指纹数据,但是Face ID的话只能记录一个脸部数据,如果录入新的脸部数据就必须得把之前的脸部数据完全删除。”

通过测试我们发现,苹果的面容ID安全性非常可靠,绝不存在其他安卓手机那样,闭着眼睛就能解开的尴尬问题。所以大家完全不用担心女友趁你睡着拿起你的手机去扫描你的脸部,从而解锁甚至是支付,想要解开你必须盯着屏幕看才行。

常见环境下不能攻破面容ID,那么极端环境下有没有可以破解的方法呢?别说还真有,比如双胞胎。日前有多家国外媒体进行了测试,我们从中选取了一个制作精良的视频,感兴趣的朋友可以观看一下。

面容ID识别测试:

(本视频由“华尔街日报”提供)

通过视频不难看出,不论你佩戴眼镜、帽子、围巾或者是胡子等,都不会影响面容 ID识别的准确性。双胞胎有一定几率会直接识别,但也有一定几率不会,如果将手机解开给另一个双胞胎兄妹使用,那么下一次解锁肯定会成功。

讲到这里相信大家都明白了,面容ID是具备学习能力的。iPhone X搭载的A11仿生处理器除了强大之外,还加入了神经网络引擎。用户在使用面容ID时会随着使用时间的增长跟踪学习你的脸部数据,所以存储芯片中的脸部数据会随着你脸部的细微变化而变化。双胞胎用户本来长相就很相近,所以面容ID的修正后,被误认为是同一个人的几率就会高很多。

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