当下，AI人工智能是非常热门的话题，尤其是在中国，人工智能在各行各业的应用正在快速展开，包括自动驾驶、人脸识别、智能物流及智慧零售等。根据2019年戴尔科技集团委托第三方进行的一项调查，全球500家企业的高管中，有85%的高管考虑把人工智能作为自己企业未来发展中的一个核心板块或者技术考量，70%的高管反馈，已在生产、试验或概念验证中使用了AI技术。
随着大数据时代，数据量的累积，新型基础架构技术、算力的发展以及AI模型和算法的提升，数据科学得以在各行各业实现应用。数据科学家们依托大数据，通过AI加速器建立数据模型和算法，从而赋能各行业智能化进程。专门针对AI解决方案的戴尔Precision数据科学工作站，拥有塔式、机架式和移动工作站产品，通过简化数据科学家部署AI平台的过程，并以强大的算力满足AI项目的严苛需求、加速研发者项目进程，推动各行业智能化发展。
Precision 5820塔式工作站
AI技术的实现，需要一套复杂而智能的软、硬件平台。通常要经过数据准备、模型开发和训练以及模型部署三个阶段，不管是深度学习还是机器学习，都要经历一个过程。其中数据的收集、准备过程其实是最花时间的，可能要占到整个人工智能开发里面80%到90%的时间，并且非常复杂。这一过程对设备性能的要求很高，普通PC无法满足数据量庞大的AI项目对设备算力和稳定性的需求。
另外，不是所由数据科学的开发或者AI开发都在服务器和云上面，因为成本太高，不仅需要租用很多设备还需要大量的数据传输。实际上，在AI开发的前期的原型开发更适合用工作站实现。戴尔数据科学工作站配备了企业级高性能部件、并拥有广泛的人工智能平台认证以及智能纠错专利技术，可以大幅加速数据科学家们的AI项目进程。
Precision 7000系列工作站
针对数据科学家们往往需要花费大量时间用来部署一套新的数据科学平台这一痛点，戴尔Precision数据科学工作站解决方案可谓是数据科学家们的福音。戴尔Precision工作站拥有广泛的产品线，以及专门针对数据科学领域的数据科学工作站。包括拥有强大计算性能和GPU显卡的7000系列高端移动工作站、支持多GPU显卡的Precision 5820塔式工作站以及戴尔最强大、可扩展性最强的7000系列塔式工作站和机架工作站。
通过与NVIDIA及操作系统和AI开发平台的厂家合作，戴尔Precision数据科学工作站在出厂前就经过硬件配置和系统预装载，装载了NVIDIA专业GPU之后其硬件加速的速度比普通CPU快一个数量级，模型训练的迭代时间可由数小时缩短至几分钟甚至几秒钟。并且采用了NVIDIA技术的戴尔Precision数据科学工作站配备了NVIDIA Quadro RTX GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI加速数据科学软件资源合集，包括如RAPIDS、TensorFlow、PyTorch和Caffe等AI开发软件，让现代化计算应用从NVIDIA GPU的计算平台中受益。使得用户使用戴尔Precision数据科学工作站时，可以在开箱后，马上进行数据模型的准备和AI开发。
另外，在AI项目的大数据并行计算时，科研工作者们最担心因硬件问题而导致的内存错误。戴尔Precision数据科学工作站不仅配备了对数据科学极为重要的错误检查和纠正ECC内存，防止在软件、数据调用或是大数据并行计算时出现蓝屏或数据读取失败，而且还加入一项免费的专利技术：智能纠错内存（RMT）。RNT能极大的提升硬件的稳定性，在硬件出现故障的时候，工作站主板上的一个芯片可以自动屏蔽硬件坏掉的部分，让内存继续稳定运行，减少宕机时间。这样做还可以节约成本，有了RMT功能以后系统可以屏蔽内存上部分故障区域并继续使用。
Precision 7000系列移动工作站
最后，戴尔Precision数据科学工作站自带的智能调优软件Dell Optimizer还可以通过机器学习算法，收集、监测机器运行资源，根据用户使用习惯自动调优常用软件，提升性能，让系统运行更加流畅、稳定，所以戴尔数据科学工作站不但能帮助科学家加速AI项目研究，同时本身也是内置了AI功能的产品。戴尔Precision数据科学工作站正以更强的算力、性能、稳定性和兼容性帮助数据科学家，以高效的方式从海量数据中洞察未来。
戴尔科技集团除了为数据科学工作提供产品、解决方案、技术支持外，也正发挥科技公司所长，积极为培养“未来数据科学家”助力，推动中国数据科学行业发展。戴尔科技集团目前在中国已与10所双一流大学共同设立了创客联合实验室，参与了几十所大学的产学合作协同育人项目，连续4年获得教育部最佳合作伙伴奖。
