现如今，越来越多的企业认识到机器学习对于现代企业的重要性，几乎每一个行业和细分市场，都开始运行深度学习、机器学习等负载，从数据中获得更多价值。企业在机器学习、人工智能层面上也在逐步投入更多资金。
5月11日，在机器学习服务Amazon SageMaker落地中国区域一周年之际，亚马逊云科技宣布通过与光环新网和西云数据的紧密合作在中国区域进一步落地多项人工智能与机器学习的新服务和功能，丰富了其针对不同企业需求而打造的人工智能与机器学习（AI/ML）工具集。
·Amazon SageMaker 为机器学习而生
亚马逊是最早开始进行机器学习实践的企业，自电商时代起始，亚马逊的商品推荐、搜索、物流配送等业务都融入了机器学习，包括Alexa、Echo、Amazon Go以及Prime Air。
当前，制约人工智能和机器学习服务广泛应用的因素主要有是掌握人工智能专业知识的人才不足、构建和扩展人工智能的技术产品有难度、在生产经营中部署人工智能应用费时且成本高。
亚马逊云科技的SageMaker正是为消除机器学习的这些门槛而生，2020年5月，Amazon SageMaker服务正式上线中国区域。针对企业客户的不同需求，亚马逊云科技机器学习服务提供了一个包括三层的服务堆栈：包括顶层－人工智能服务、中间层－机器学习服务、底层－框架和基础架构。
在顶层的人工智能（AI）服务层面，亚马逊云科技在北京区域推出了Amazon Personalize，客户无需具备机器学习专业知识，即可方便、快速地构建个性化推荐系统；
在中间层机器学习服务层面，将Amazon SageMaker在re:Invent 2020上亮相的包括Data Wranger、Feature Store、Pipelines等七项新功能在北京区域和宁夏区域上线，让客户可以更轻松地构建端到端的机器学习管道；
在底层的算力层面，亚马逊云科技在北京区域和宁夏区域推出了Amazon EC2 Inf1实例，该实例基于亚马逊云科技自研机器学习推理芯片Amazon Inferentia，与当前成本最低的基于GPU的实例相比，可以提高多达30%的吞吐量，并使每次推断的成本最高降低45%。
目前为止，Amazon SageMaker已经开发了20多个工具，横跨了整个机器学习的开发生命周期。通过Amazon SageMaker的助力，数据科学家的效率可以提升10倍，并且能够将机器学习总体应用成本降低高达54％。
亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示，“Amazon SageMaker落地中国区域一年以来，我们见证了中国各个行业各种类型客户积极应用亚马逊云科技服务进行机器学习创新，我们希望通过将更多服务落地到中国区域，并坚持‘授人以鱼不如授人以渔’，甚至更进一步‘扶上马，送一程’的方式，帮助客户更快应用机器学习技术，把机器学习的能力交到每一位构建者手中，加速人工智能和机器学习的普惠。”
·亚马逊云科技机器学习服务 为合作伙伴赋能
由于业务类型、模型与算法差异，对于大部分企业来说，机器学习是一项非常复杂的工作，企业并不具备独立开发机器学习模型的能力，亚马逊云科技在这里就扮演了“云梯”的角色，为企业客户提供可以轻松实现的机器学习服务，让客户用最小的试错成本完成产品的原型开发。
顾凡表示：“因为行业的场景不同，很多行业难题都是需要我们和合作伙伴一起解决，我们往往需要两类合作伙伴：第一种是有技术能力，同时扎根这个行业，真正知道用机器学习解决这个行业的难题，并且能够克服算法难题，同时提供行业端到端解决方案；第二种是有非常强的技术能力，也有非常多的人才，包括算法科学家和开发工程师，可以进厂帮助客户真正实现机器学习方面人员和技能的提升。”
提到合作伙伴，我们不妨来了解一下上海音智达信息技术有限公司（以下简称音智达）。音智达专注于帮助企业进行数字化转型和数据驱动管理服务，旗下主要有大数据软件产品、基于大数据技术的预测性分析和BI商务智能解决方案、数字化转型相关的咨询服务等业务。
上海音智达信息技术有限公司CEO孙晓臻表示，“从2002年至今，音智达已经积累了近18年的数据服务经验，客户覆盖汽车制造、快消零售、医药与生命科学、航空与物流、高科技与制造业、金融服务等多个行业。音智达对于如何助力企业数字化转型和推动产业智能化转型，有着极为丰富的经验。”
近年来，越来越多的企业客户选择亚马逊云科技托管云基础设施，其中有很多都是音智达的客户，音智达很早就意识到客户开始成规模的“上云”，且未来数据平台最重要的趋势也是“上云”，因此迫切需要一个强有力的合作伙伴，继而有足够的能力去为客户提供相应的服务，而亚马逊云科技正是最佳的选择。
作为亚马逊云科技在中国的高级合作伙伴，音智达依托亚马逊云科技平台以及丰富的服务，帮助客户落地具体的数据平台，并且首批获得了AI/ML合作伙伴能力认证。
以往在为客户服务的过程中，音智达面临着巨大的挑战：包括人才招聘培养难，人才流失率高、开发技术难度大、部署和运维成本高等问题。而与亚马逊云科技的机器学习服务Amazon SageMaker的紧密结合，正是解决这些问题的关键。
孙晓臻表示，“SageMaker对音智达的帮助，不仅仅是带给我们价值，其实也是带给我们的客户价值。我们不仅仅把SageMaker看成是一个工具，我们把它看作是一个重要的平台、一种环境。简单而言，算法可以在SageMaker里实现一键部署，实现弹性、自动的调度、运维，让客户的运营变得容易。这样的实现方式，能够给客户一个高质量的模型，在一个运营环境下面即可以去操作，这是非常有价值的事情。”
亚马逊云科技雄厚的技术实力，结合音智达近20年的深厚行业积累，可谓是强强联合。亚马逊云科技机器学习服务SageMaker落地中国以后，对音智达的业务起到了良好、积极的推动作用。
孙晓臻说到：“Amazon SageMaker是一个非常优秀、面向数据科学家的机器学习服务平台。从项目需求的理解，到模型的搭建和生成，极大的压缩了项目实施的时间，客户对人工智能应用的期望值也变得越来越高。”
“我们有两个数字可以分享：第一个，我们在客户一些商机的发现上，比以往大概提升了50%；第二，今年我们的业务回报大约有30%至40%的增长，这里面有一部分是跟SageMaker有直接关系的。”
谈到亚马逊云科技与音智达的合作时，顾凡表示，“音智达是以数据平台起家的公司，有很强的技术实力，获得了AI/ML合作伙伴能力认证。像智能制造、精准营销、销售预测、知识发现、图像处理等AI智能服务方面，已经成功引领企业迈入数字化转型阶段。亚马逊云科技坚持AI赋能包括音智达在内的合作伙伴，实现了端到端的大数据分析应用整体解决方案与业务的重塑和创新，共同为客户提供了更好的服务。”
目前，全球有数以十万计的客户选择亚马逊云科技运行机器学习工作负载。在中国，亚马逊云科技机器学习服务得到医疗健康、教育、出行、工业智能、游戏、新媒体等各个行业客户的青睐，晶泰科技、新世纪医疗、有道乐读、首汽约车、图森未来、中科创达、华来科技、易点天下、淄博热力等一批企业和机构的广泛采用，在各行各业实现了丰富多样的人工智能应用创新。
