在全面构建的数字化时代，AI创新浪潮已经广泛应用到各个行业。过去6-8个月的时间里，我们看到了生成式AI（Generative AI）的爆发，创意输出、功能增强、交互式体验、决策支持等典型的生成式AI应用场景为我们带来了广阔的想象空间。
在6月27日于上海举行的亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技全球产品副总裁 Matt Wood在演讲中说到，“亚马逊云科技深信生成式AI在重塑各行各业，它可以突破以前无法突破的极限。亚马逊云科技始终希望将拥有广阔前景的且令人兴奋的技术提供给每个人，在云计算时代我们提供通过API访问云上应用的快捷访问，这一愿景不会因为生成式AI的出现而改变，我们希望将这项技术交到每一个构建者和每一个商业用户的手中。”
AIGC的到来，让AI成为众多企业的得力助手，开拓了文本、图像、音视频等领域的天花板。在洞察到AIGC技术广阔的应用空间和无限的可能性后，亚马逊云科技携手海尔创新设计中心、Nolibox计算美学将AIGC应用到工业设计领域，以探索产业新范式，为行业升级按下加速键。
在我们与海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑先生的访谈中，他也为我们详细说明了在AIGC浪潮下，海尔智家是如何携手亚马逊云科技进行加速工业设计转型的。
海尔创新设计中心成立于1994年，目前拥有500多名设计师，为海尔智家旗下七大品牌全球的所有产品提供设计创新和模式探索。
传统的工业设计流程中，概念设计阶段具有重要意义，但面临着高昂的人力成本、概念产出效率不高、通过率低等问题，面对快速增长的业务需求和加速迭代的产品周期，工业设计的数字化转型迫在眉睫。
因此，海尔创新设计中心希望通过数字化转型提高设计效率的同时，还能获得全新的方案和思路，去帮助设计打开市场局面、更好应对全球化挑战，这是海尔设计与亚马逊云科技合作的主要原因。
吴剑说到，“这些挑战让海尔创新设计中心敏锐地感知到了这背后蕴藏的机会，随着AIGC技术的涌现，海尔设计洞察到AIGC技术的巨大潜力，并着手与亚马逊云科技研究如何将AIGC创新研发模式应用到工业设计领域。经过海尔创新设计中心与亚马逊云科技的联合评估和方案设计，海尔创新设计中心决定以概念发散、概念聚焦、概念修改等环节为切入点，将AIGC引入工业设计的概念设计阶段。”
基于海尔设计完善的业务规则和成熟的业务积累，海尔创新设计中心与亚马逊云科技的合作可谓是强强联手，从2023年初着手立项，短短半年的时间里，海尔创新设计中心就实现了AIGC设计方案的交付落地。
海尔设计将AIGC 解决方案引入到产品设计、UI设计、CMF设计、品牌设计等环节，涵盖了新品设计、改款升级、渠道定制化等工业设计的业务场景，是目前已知的全国首个结合实际业务场景落地的AIGC工业设计企业级解决方案。
这套解决方案：包括符合品牌调性的不同设计品类绘画大模型、面向设计师等业务人员的“AIGC无限画板”、AI绘画大模型在线训练和管理能力、以及根据用户用量调度的弹性算力架构等。方案支持在线的模型训练，并支持设计概念生成、设计融合智能辅助、概念聚焦智能辅助、概念精细化智能调整等功能。方案对客户的产品、场景、概念、模型等数字内容进行在线管理，将AIGC有效地应用于工业设计的概念创意阶段。
海尔设计中心借助亚马逊云科技丰富的产品和服务，实现了全面云化和自动化。亚马逊云科技为海尔设计中心量身定制了四套系统，分别是3D云桌面系统、渲染农场系统、文件共享系统以及自动化设计系统等四个部分，形成了完善的端到端的工业设计解决方案，成为工业设计行业的样本型范例，全面替代自有机房。上线后，自动化设计系统应用让相关业务的操作周期缩短了30%，获得巨大成功。
在海尔设计中心的青岛办公室，3D云桌面系统为300多位3D设计师、平面设计师提供便捷易用的桌面环境。通过公有云上的资源隔离划分，海尔设计在彻底解决原自建IDC的 VDI方案“资源挤兑造成卡顿、闪退或宕机”以及“多人使用时性能衰退”等问题的基础上，还能有约30%性能提升，可以说是一举多得。
基于Amazon S3特性构建的文件共享系统，让公司、小组和个人之间得以共享存储。这种对冷热数据进行自动分层的无限容量存储系统让数据安全性提高了3倍，而此前自建IDC每人最大分配500G容量、每天只允许一个备份且最多保留7天的设定，自此成为历史。
渲染农场系统使用亚马逊云科技自有渲染产品Amazon Thinkbox deadline软件及HPC集群进行图片渲染，具备高性能和弹性，让设计师提交任务后就能拿到渲染效果图，彻底解决渲染任务排队问题。而低负载时它会自动降低Amazon EC2 Spot数量且按实际使用时间付费，从此不再浪费。
自动化设计系统/智能设计渲染系统通过Amazon EC2、Amazon Thinkbox Deadline、Amazon DynamoDB等运行自动化设计软件，10分钟就能自动生成人工需要数天才能完成的大批量渲染效果图，彻底解决了原自建IDC存在算力瓶颈问题。
据了解，目前海尔设计使用的亚马逊云科技服务已经包括：Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、NICE DCV、Amazon Thinkbox Deadline、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon SageMaker、Amazon Elastic File System (Amazon EFS)、Amazon DynamoDB、Amazon Relational Database Service (RDS) 等。
在交付的解决方案上，该方案基于亚马逊云科技基础设施构建，通过应用Amazon SageMaker机器学习平台，以Fine-tune as a Service的方式提供服务，利用Amazon SageMaker在线的模型训练和管理能力，为消费品、游戏等场景提供创意辅助、内容生产辅助和创作支持。
在基础设施架构层，亚马逊云科技为海尔设计提供了弹性GPU算力——Amazon EC2 G4dn实例，该实例是行业内成本效益最高的通用GPU实例，适合于部署机器学习模型，例如图像分类、对象检测和语音识别，以及图形密集型应用程序，例如远程图形工作站、游戏串流和图像渲染。
Amazon SageMaker则是一项完全托管的机器学习服务，借助Amazon SageMaker生产就绪的托管环境，开发人员可以快速、轻松地构建和训练机器学习模型。Amazon SageMaker不仅支持多种算力机型，还可以实现资源的弹性扩张，能够敏捷适配业务扩展不同阶段的需求。同时，Amazon SageMaker同一终端节点部署多模型的方式可以帮助企业节省实时部署成本，其异步推理形式还支持“从0扩展”，从而进一步降低推理成本，大大加快机器学习技术的速度。
海尔智家副总裁、设计中心总经理吴剑表示，“作为值得信赖的伙伴，亚马逊云科技的创新思路和卓越而专业的解决方案帮助我们实现了数字化转型，从而让我们更有信心地去面对更多、更新和更大的挑战。”
据了解，海尔创新设计中心未来还将在AI及新兴领域拓展等方面，继续与亚马逊云科技深度合作。希望进一步借助亚马逊的AI和机器学习的能力，通过将亚马逊云科技的算力、算法与海尔设计的数据有机结合，以AIGC方式为设计师、工程师提效，从而更好地设计和研发智慧家庭新产品。
