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AI手机成行业新风口,但实际体验却频频翻车

PChome | 编辑:邸天宇
原创
2024-03-12 17:03:58

【PChome概述】正如一切伟大的创新一样,AI技术的发展也需要时间和努力,我们应该持续关注并期待它的进步。AI技术还在起步阶段,未来的发展前景将会更加令人振奋。

智能手机流行十几年后,AI手机或许将接棒,成为消费者的首选。

2024年以来,三星、魅族、OPPO都已官宣,2024年是AI手机元年,接下来将“All in AI”,着力布局AI技术,并推出AI手机产品。与此同时,迟迟未公布AI技术进度的苹果也于近期对外表示,“生成式人工智能具有令人难以置信的突破潜力”,今年晚些时候,将向大家分享“在AIGC方面开创新局面的方式”。

诸多智能手机厂商之所以不约而同地布局AI技术,主要是因为AI技术可深度赋能手机产品,提升消费者的用机体验。不过值得注意的是,结合当下的产品来看,AI手机距离实现理想中的效果,还有很长的路要走。

AI技术蕴含巨大想象力,手机厂商纷纷布局

诸多智能手机厂商之所以在2024年初这时间节点布局AI技术,主要是因为该技术蕴含着巨大的想象力。

结合最新的AI手机来看,AI技术赋能之下,手机不光可以实现自然对话,并且还可进行图片处理,比如将照片中除了主体人物之外的路人、杂乱背景一键清除,为用户带来便捷、科幻的操作。

事实上,这还仅仅是个开始,随着AI技术逐步成熟,AI手机将变得极为个人化,可以进化为消费者的私人智能助理,进而彻底颠覆传统智能手机。

对此,荣耀CEO赵明对外表示,AI手机代表“手机可以发展进化,拥有个人化的操作系统,也就是未来的AI手机是一个可以真正懂你的手机,你的AI手机和我的AI手机,应该有不同的表现,是使能消费者、使能个人的。”

因AI手机极具想象力,OPPO联合IDC发布的《AI手机白皮书》显示,随着新的芯片和用户使用场景的快速迭代,AI手机出货量将在2024年后迅速攀升,2027年达1.5亿部,市场份额超50%。

由此来看,智能手机厂商布局AI技术,不光是因为看到了该技术蕴含着巨大的应用前景,更因为AI手机拥有巨大的成长空间,可以摆脱手机行业的无意义“内耗”。

实测多款AI手机,效果并不理想

从概念的角度来看,AI手机确实蕴含着巨大的商业价值,然而需要注意的是,当下的AI手机产品其实并不十分成熟。

前文提到,理想中的AI手机将变得极为个人化,可以类似科幻电影《钢铁侠》中的贾维斯,成为消费者的私人智能助理。但PChome体验最新的几款AI手机后发现,其距离理想中的AI手机,还有很大差距。

魅族21 PRO Aicy语音助理对话

我们打开魅族21 PRO的Aicy语音助理,然而询问它“哪款手机的AI性能最强?”结果魅族21 PRO回复称,“骁龙8 Gen2的AI性能在目前的手机处理器中是最强的。”

目前,智能手机行业公认的顶级AI处理器是高通骁龙8 Gen3,AI引擎总算力为73 TOPS每秒,支持终端侧运行高达100亿参数的生成式AI模型,以每秒生成20个token的速度运行70亿参数的大语言模型,并支持Fast Stable Diffusion在0.6秒内生成图像。

显而易见,魅族21 PRO虽然理解了我们的问题,但后台数据库过于老旧,并没有更新最新的数据,提供的答案并不准确。而当我们问及魅族21 PRO“魅族手机什么时候才能支持AI”时,该手机只会反馈当时的时间。显然,魅族21 PRO仅理解问题中的“什么时候”词汇,误以为我们在询问它当下的时间。

 

OPPO Find X7 Ultra小布助手对话

我们让OPPO Find X7 Ultra的小布助手回答同样的问题,结果该手机推荐了一系列OPPO自家的手机,并没有正面回答哪款手机AI性能最强。

OPPO Find X7 Ultra小布画师功能

最近,OPPO Find X7 Ultra还更新了小布画师功能,PChome输入“调虎离山”、“女娲补天”、“掩耳盗铃”等成语作为关键词,让其作画,结果都不理想。如果仅看图片,相信很多人都难以反向推导出上述关键词。

蓝心小V图片风格化功能

与此同时,vivo也向vivo X100 Pro推送了图片风格化本地大模型功能,打开蓝心小V的对话框,发送图片,即可实现风格化。经PChome实测,vivo X100 Pro的图片风格化速度很快,下达指令后,等到几秒钟即可给出反馈,但仅支持动漫风格,并且生成的图片质量良莠不齐,和前几年火爆移动互联网的卡通生成器相比,没有太大差别。

整体而言,目前大部分所谓的AI手机提供的AI功能,其实都不甚理想,很大程度上只是一个娱乐工具,距离全知全能的个人助理还有很大差距。

数据和算力均有短板,AI手机需要继续精进

智能手机厂商们推出的AI手机功能不理想并非偶然,这主要是因为智能手机厂商们在数据层面缺乏积累,而智能手机的算力又十分有限所致。

有资料显示,GPT-3的知识来自3000亿单词的训练语料库,其中六成左右来自于2016年-2019年的C4语料库(全网部分文本快照),22%来自于WebText2(Reddit网站内3分以上的回答整理而来的数据集)。

360 CEO周鸿祎认为,中国大模型训练需要三个要素:数据获取和清洗、人工知识训练和场景,对搜索引擎厂商来说天赋异禀。然而智能手机厂商来说,由于缺乏互联网内容向的产品,决定了这些企业的AI大模型产品理解和回复能力落后竞争对手。

另一方面,与ChatGPT、文心一言等纯云端的AI大模型产品不同,由于需要兼顾因素需求,智能手机上的AI大模型还非常依赖端侧算力。

对此,赵明表示,“因需要照顾用户隐私与安全,在未获得用户过去十年工作情况的前提下,云侧大模型无法写出报告,所以真正帮助用户更好管理自己事情的时候还是要靠端侧AI能力。”

目前,搭载骁龙8 Gen3、天玑9300等旗舰处理器均可运行端侧百亿参数的大模型,对此此前的移动处理器确实进步明显,但对比行业一流的处理器,还是有很大差距。

比如,最近英伟达推出的GeForce RTX 40 Super可以提供836 TOPS每秒的AI性能,高通骁龙8 Gen3的十数倍。由此来看,由于数据和算力有限,其实当下的AI手机,很大程度上只是一个半成品,还有待算法和算力成熟。

总而言之,在AI技术的崛起中,智能手机行业被寄予了重大期望。我们看到了智能手机厂商对AI技术的高度重视和布局,这反映了AI技术在提升用户体验和推动手机更新换代方面的巨大潜力。

然而,我们必须承认,AI技术的实现并非一蹴而就。PChome体验了魅族21 PRO、OPPO Find X7 Ultra等手机的AI对话和AI画图功能后,却发现其表现并不尽如人意,回答和画图效果均出现较大的失误。

这令我们不得不反思,当前的AI手机技术其实尚未达到成熟阶段。结合智能手机厂商数据的存在缺陷以及移动处理器端侧算力的限制,我们不难理解为何AI手机技术尚未如我们所期待的那样理想。

尽管如此,我们也应该给予AI技术更多的时间和空间去成长。正如一切伟大的创新一样,AI技术的发展也需要时间和努力,我们应该持续关注并期待它的进步。AI技术还在起步阶段,未来的发展前景将会更加令人振奋。

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