或许是因为iPad系列许久未更新，亦或者是因为业绩下滑，2024年5月7日，苹果以“Let Loose”为口号，举办新品发布会，发布了iPad Air、iPad Pro、Apple Pencil Pro等产品。
其中，iPad Pro升级幅度巨大，不光用上了OLED屏幕，机身厚度更薄，并且还出人意料地首发了M4芯片。尽管此次发布会的主角是iPad系列，但考虑到一个月后，苹果将举办WWDC，重点押注AI技术，此次首发M4芯片的“Let Loose”特别活动，或许可以称得上是苹果AI技术的提前演示和布局。
AI成科技行业风口，苹果却后继乏力
尽管目前苹果仍是全球科技产业的霸主，但随着消费电子产品创新乏力，以及错失AI技术发展红利，目前苹果早已不是投资者心中的优质标的。
苹果2024财年第二财季财报
2024年5月3日，苹果披露了2024财年第二财季财报，营收907.5亿美元，同比下降4%。其中大中华区营收163.7亿美元，同比下降8%。据悉，这主要是因为苹果的产品不再热销所致。2024财年第二财季，iPad营收55.6亿美元，同比骤降16.64%；iPhone的销售额为459.6亿美元，同比下滑10.5%；可穿戴、家用及配件产品销售额为79.1亿美元，同比下降9.7%。
另一方面，面对逐渐明朗的AI大势，苹果迟迟没有推出相应的技术和产品，仅对外表示，看好生成式人工智能所提供的机会，并且正进行大量的相关投资。
对比而言，谷歌、微软等企业早已推出成熟的AI产品，并且斩获亮眼的业绩。以微软为例，2024财年二季度财报显示，微软智能云业务营收同比增长20%至258.8亿美元，其中，Azure和其他云业务营收同比增长30%，增速高于前三个财季和市场预期，微软称其中有6%受AI需求驱动。
苹果股价走势
一方面，苹果重要的消费电子基本盘营收日渐萎靡，另一方面，苹果又没有拿出具备想象力的AI产品，投资者很难持续看好苹果股价。目前，苹果股价仅为182.4美元/股，相较2020年8月515.14美元/股的高点，缩水64.59%。
M4芯片算力出色，可胜任AI任务
作为手握海量现金流的科技公司，苹果如果想要尽快在iPhone、iPad等设备中集成AI技术，只需收购成熟的公司，再集成云端化的产品即可。
但问题是，苹果十分看重个人隐私，而云端化的AI功能又会将用户的数据传输至服务器，存在隐私泄露的风险。因此，智能手机产品的AI技术不能离开端侧算力。
对此，荣耀CEO赵明认为，“因需要照顾用户隐私与安全，在未获得用户过去十年工作情况的前提下，云侧大模型无法写出报告，所以真正帮助用户更好管理自己事情的时候还是要靠端侧AI能力。”
骁龙 8 Gen3
目前，诸多安卓智能手机之所以纷纷加入了AI技术，主要是因为上游芯片厂商提供了具备一定端侧算力的芯片产品。比如，2023年10月，骁龙推出的最新一代旗舰移动平台骁龙 8 Gen3的GPU部分算力为4.6 TFLOPS；NPU算力为45TOPS，针对70亿参数LLM每秒能够生成20个token。得益于此，Find X7 Ultra支持目前手机行业唯一的AI智能通话摘要功能、AIGC消除等功能，并且200字长度回答首字只需要0.2秒。
此番苹果让iPad Pro首发M4芯片，一方面固然是为了提升该产品的竞争力，另一方面，或许也是在为接下来的AI功能做准备。
苹果平台架构副总裁蒂姆·米勒
官方资料显示，M4芯片基于第二代3nm工艺打造，虽然NPU相较M3没有变化，但GPU采用新一代10核设计，速度相比M2提升4倍。事实上，透过发布会，也能明显感受到苹果对M4芯片的AI能力寄予厚望。
iPad Pro演示AI功能
苹果平台架构副总裁蒂姆·米勒宣称，“神经引擎让M4成为了胜任AI任务的超强芯片”。演示视频中，基于M4芯片的强大算力，用户仅需轻轻一点iPad Pro的剪辑软件，即可将人物主体扣出。
苹果软硬件优势明显，AI功能或将有惊喜
尽管M4芯片首发于iPad，但由于该设备不便携，智能手机或许依然是AI时代最重要的智能终端。Counterpoint Research披露的数据显示，预计2027年，生成式AI手机的存量规模将突破10亿台大关。
为了赋予自家智能手机更强大的AI功能，苹果不光积极布局自研芯片，还不断招兵买马，从谷歌、亚马逊等公司挖来AI工程师，以图打造更出色的AI大模型。
苹果发布开源语言模型OpenELM
比如，2024年4月25日，苹果发布了开源语言模型OpenELM，可以完全在本地设备上运行，无需连接云服务器，有0.27B、0.45B、1.08B、3.04B四种参数，支持生成文本、代码、翻译、总结摘要等功能。
不过比较而言，苹果的自研大模型问世还是相对晚了一些。此前，OPPO、vivo、小米已分别推出AndesGPT、蓝心大模型和MiLM。
但这并不意味着苹果接下来完全没有机会。对于当下的大部分手机厂商而言，将大型机器学习模型集成到手机中已非最大挑战，问题是如何通过这些大模型为用户带来独特、定制化甚至革命性的体验。
因为深度融合不仅涉及端侧大模型的性能，还依赖于手机芯片的处理能力和能耗效率，同时还需要实现大模型与手机软硬件系统的深层次整合，从而贯穿到手机应用的各个层面。
在此背景下，选择自主研发芯片并从早期就注重软硬件集成的苹果公司，由于具备完善的开发生态系统，已经占据了有利地位。苹果的策略不仅可以确保产品具备优化性能，还可以为用户提供无缝且高度个性化的体验，这在当前竞争激烈的智能手机市场中显得尤为重要。
官方资料显示，OpenELM的基准测试使用了搭载M2 Max芯片、64GB内存、macOS 14.4.1系统的Macbook Pro。简而言之，OpenELM可以高度融入苹果整个生态圈。
此举打通了芯片、手机硬件和软件层的隔阂，使得对大模型进行系统层面的适配和优化成为可能。这是其他手机厂商所不具备的优势，也意味着在苹果设备上，OpenELM将有更出色的性能和适配表现。
总而言之，在苹果终端销量走低且AI技术发展缓慢的背景下，资本市场对苹果的看法开始趋于谨慎。然而，苹果最新的战略举措可能为其AI技术的崛起带来新的希望。
iPad Pro首发搭载更强算力的M4芯片，很大程度上是苹果为接下来的AI技术发展提前做准备。苹果一贯以软硬件一体化的优势闻名，这也许将成为苹果AI技术突破的关键。软硬件的协同作用有望为苹果提供更好的AI技术应用场景和用户体验。
尽管面临销量下滑和AI技术发展不足的挑战，但苹果通过M4芯片和软硬件一体化的优势，展现出了重振的可能性。期待苹果在AI技术上给我们带来的惊喜，为用户带来更加智能化、便捷化的体验。
