在“反马赛克”试验中，研究人员挑战了三种不同的马赛克技术，第一种是YouTube自带的模糊视频工具，第二种是图片马赛克技术，第三种是P3（Privacy-Preserving Photo Sharing）修图技术，该技术是南加州大学开发的一个图片加密工具，专为互联网时代的图片传播而生，对JPEG格式的图片有很好的加密效果。

　　试验结果让人意想不到，计算机对Youtube模糊视频的识别率达到了80～90%。经过最严重涂抹的马赛克图片，识别准确度仍然能达到50～70%。而通过P3手段修改过的图片识别率最低，只有17%。

　　有的小伙伴会想这样的技术一定很复杂，但实际上，开发人员使用了一款名为Torch的软件，这是一个可以在网上轻易获得的开源软件。

　　用来测试的图片也来源于网络。研究人员调试软件对模糊前后的图片进行辨认，结果轻易达到了很高的准确度。