经过了详细的介绍和讲解，接下来将是本次横评最具吸引力的视频体验环节。在本环节中，我们分别针对三款音箱在常用对话识别与交互、环境噪声与自噪声唤醒、方言与特色功能三个方面进行了测试，详情请看以下视频内容。
语音和语义识别
语音和语义识别
通过第一个视频可以看出，在语音和语义识别方面，叮咚2代借助科大讯飞的语音技术底蕴，在口语倒装、中英文混和句式中有着优于另外两款产品的表现，但在多音字环节却令人意外地出现了一些问题，并存在误唤醒的情况；小米AI音箱表现较为稳定，能够识别不同类型的句子，虽然准确度还有待优化，但没有出现误唤醒的情况；而天猫精灵的识别能力虽然也能够让人接受，却在唤醒词相似度非常低的情况下出现了误唤醒的情况，在日常使用中可能会造成不太好的体验。而在最容易令用户感到“智能”的多轮对话方面，三款设备在简单的测试中全部沦陷。
方言与特色功能
方言与特色功能
在方言识别方面，我们根据实际（勉强）掌握的方言，以成都话和合肥话来进行简单的测试。在这轮测试中，小米AI音箱能够正确识别成都话和合肥话的简单指令，而天猫精灵X1和叮咚2代则存在一定的不足。值得一提的是，天猫精灵X1再次出现了误唤醒的情况，而叮咚2代将闹钟的“9点”识别为了“8点”。
而在特色功能方面，小米AI音箱提供了较为全面的出行查询，无论是驾车还是公交都能获得一定的参考信息；借助淘宝的背景，天猫精灵X1的物流查询和声纹购物功能十分具有吸引力，且具有一定的实用性；叮咚2代的自定义唤醒词功能较为亮眼，而声纹识别功能则还是一个半成品。
噪声唤醒
在日常使用中，除了误唤醒，智能音箱在噪声环境中被唤醒的难易也是影响体验的一个重要部分。这不但考验三款音箱的麦克风拾音能力，还关系到音箱的降噪算法。我们将噪声环境分为“环境噪声”和“自噪声”，其中“环境噪声”的典型场景就是如果你把智能音箱摆在了客厅中，而旁边的电视或其他设备生在发出声音；相比之下，“自噪声”环境下的识别能力就更为重要，“自噪声”是指智能音箱自身正在播放的声音，例如你正在使用智能音箱很大声地播放一首歌，这个时候如果需要你跑到智能音箱旁边对它大喊才能唤醒它，将会非常尴尬。有关这三款智能音箱在噪声环境中的表现，请看以下视频。
噪声唤醒
通过以上视频可以看出，在70dB左右的环境噪声环境下，三款音箱都被成功唤醒，但只有天猫精灵X1未能成功识别语音指令；而在85dB环境噪声环境下，三款设备即使能够唤醒也无法成功识别语音指令，简单来说，这样的环境噪声下这三款智能音箱无法进行语音交互。
相比之下，三款智能音箱在80dB左右的自噪声环境下唤醒就容易的多，全部被轻松唤醒；而当自噪声达到100dB左右，天猫精灵X1的唤醒最为容易，但另一方面，天猫精灵X1的误唤醒几率也明显高于其他两款音箱。
